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没做数据分析的SEO毫无用处

很多人都听过数据分析，也有很多做运营的朋友知道SEO优化，却总是忽略了在这两者之间一些微妙的联系。有人说数据分析是SEO的必备工具，但是这是个需要日积月累的工作，每天进行数据统计分析也算是一项非常繁琐而无趣的工作。在具体的应用实践中总是不自觉的忽略了数据分析这一步。但是凡是做运营效果比较好的大牛们，对于数据的重视程度直接超出了普通SEOer的想象。对于网站来说，内部的优化固然重要，但是如果没有数据分析的支持，整个优化过程就会失去方向，毫无用处。

1.为什么要做SEO？

SEO，全称为Search Engine Optimization的缩写，是建立在搜索引擎的自然排名机制上的一种人为辅助，对提高网站流量作用非凡，做SEO，首先想到的就应该就是如何提升网站的访问量和流量，形成更多搜索量，将外部链接流量转化为内部吸收流量，最终达成交易。

2.为什么要做数据分析？

数据分析对于SEO的最终决策有直接的影响关系。有些做SEO的朋友认为数据分析是为SEO的最终决策提供参考，这种说法无可厚非，但数据分析的结果也可以反过来反映出SEO的效果和完成度，页面浏览情况和停留时长也能为SEO优化提供方向指引。

3.做SEO要注重哪些数据的分析？

作为一个SEOER，我们能看到的最直接的数据有网站响应速度，收录量，排名情况，权重和PR，外链数量。我们需要去分析网站首页，栏目页，内页的跳出率，用户停留时间，新旧访客比例和转化率。我们还需要时常去关注外链的健康度，去通过直接检查，站长工具，第三方工具等去检查网站的外链质量是否健康，是否存在垃圾外链和恶意外链。

4.如何将SEO与数据分析有效的结合起来？

对于SEO而言，主要的数据分析是通过三方工具得到的，要充分利用站长平台、百度统计、cnzz数据分析以及其他的统计分析工具进行有效的分析对比。每天选择固定的时间进行

相关数据的统计，将数据的6大维护5大指标交叉分析，在SEO数据异常时能用有效的数据反馈进行方案改进的指导，也可以对竞争对手进行数据分析，知己知彼，取精去糟。

在我们分析完网站SEO数据之后，我们需要去归纳与总结分析过程中遇到与发现的问题。将问题分清主，次去依次跟踪，解决问题，并持续改善，从而不断提升SEO优化的成果